▶ 12/11/2025   ⏱︎ 5 nedelje   𖤘 Osnove

AI za analizu podataka

Kurs pruža dubinsko znanje i praktične veštine o korišćenju veštačke inteligencije (AI) u analizi i obradi podataka.

Polaznici će naučiti kako da analiziraju dokumente, tabele i finansijske podatke koristeći AI alate kao što su ChatGPT, Claude, Gemini i drugi.

Kurs obuhvata tehnike grupisanja, vizuelizacije i statističke analize podataka, kao i rad sa različitim formatima datoteka (Excell, CSV, JSON).

Nema na zalihama

13.000,00 рсд

Veštine koje ćeš steći

  • Analiza dokumenata, ugovora, e-poruka i drugih tekstova pomoću AI alata
  • Rad sa podacima u Excell, CSV i JSON formatima, uključujući filtriranje, grupisanje i agregaciju
  • Vizuelizacija podataka kroz grafikone i dijagrame (kolonasti grafikon, trakasti grafikon, kružni grafikon, itd.)
  • Primena AI za statističku i finansijsku analizu, uključujući transformaciju i čišćenje podataka

Teme

Uvod u kurs
:

Datum održavanja: 12. novembar 2025. snimak

1. Analiza dokumenata pomoću AI: deo 1
:
  • Kako analizirati ugovore, mejlove, razgovore sa korisnicima i knjige pomoću AI
  • Osnovni pristupi efikasnoj analizi dokumenata
  • Praktična primena ChatGPT-a za analizu dokumenata sa primerima
  • Demonstracije analize dokumenata pomoću Claude-a sa stvarnim primerima
  • Primeri korišćenja Gemini-ja za obradu i analizu različitih tipova teksta

Datum održavanja: 12. novembar 2025. snimak

2. Analiza dokumenata pomoću AI: deo 2
:
  • Kako analizirati dokumente pomoću NotebookLM-a sa stvarnim primerima?
  • Rad sa DocAnalyser AI za detaljnu analizu tekstualnih fajlova
  • Korišćenje Sider AI za rad sa PDF dokumentima i AI asistenta za dokumente
  • AI alati za upravljanje mejl sanducima, uključujući SpikeNow
  • Poređenje ChatGPT-a, Gemini-ja, Claude-a i NotebookLM-a po tačnosti, obimu i ceni

Datum održavanja: 14. novembar 2025. snimak

3. Uvod u analizu podataka
:
  • Šta je analiza podataka i kako se primenjuje u različitim kontekstima
  • Korišćenje ChatGPT Advanced Data Analysis za obradu podataka
  • Rad sa Claude Analysis Tool za efikasnu analizu podataka
  • Učitavanje podataka u ChatGPT: Excel, CSV i JSON fajlovi
  • Korišćenje ChatGPT-a za obradu tabela i izvoz rezultata
  • Agregacija podataka pomoću funkcija kao što su suma, prosek, jedinstvene vrednosti i druge
  • Filtriranje podataka po tekstu, numeričkim opsezima i datumima
  • Grupisanje podataka po vremenu i kategorijama za detaljnu analizu

Datum održavanja: 19. novembar 2025. online od 18:00h do 21:00h

4. Organizovanje i prikaz podataka
:
  • Kako vizuelizovati podatke pomoću grafikona kao što su stubičasti, linijski i površinski grafikoni
  • Izračunavanje procenata i vizuelizacija pomoću pite i donut grafikona
  • Kreiranje tekućih ukupnih vrednosti, rangova i razlika za detaljnu analizu

Datum održavanja: 20. novembar 2025. snimak

5. Statistička i finansijska analiza
:
  • Osnove statističke analize i njena primena
  • Rad sa statističkim vizuelizacijama kao što su histogrami, box plot-ovi i scatter plot-ovi
  • Transformacija i čišćenje podataka radi bolje tačnosti
  • Analiza finansijskih podataka i ključnih metrika
  • Sumiranje i izvlačenje zaključaka iz statističke i finansijske analize

Datum održavanja: 26. novembar 2025. snimak

6. Radionica: Napredna analiza podataka + priprema za ispit
:
  • Uživo Q&A predavanje gde učesnici mogu dobiti dodatna pojašnjenja i smernice, kao i pripremu za ispit

Datum održavanja: 28. novembar 2025. online od 18:00h do 21:00h

Polaganje završnog ispita
:

Polaganje završnog ispta će se održati online, 6. i 7. decembra 2025. godine.

Polaganje popravnog ispita
:

Polaganje popravnog ispita će se održati online, 13. i 14. decembra 2025. godine.

NAPOMENA: Za polaganje popravnog ispita plaća se taksa u iznosu od 2500 dinara (bez obzira na to da li ste polagali završni ispit ili ne).

Kome je kurs namenjen?

Kurs je pogodan za profesionalce koji žele da unaprede svoje veštine u analizi podataka i dokumenata korišćenjem veštačke inteligencije. Idealan je za analitičare, finansijere, stručnjake za ljudske resurse i sve koji rade sa velikim količinama informacija i žele da automatizuju svoje procese.

Kako mogu da se prijavim?

Za prijavu odaberi opciju plaćanja (u celosti ili na rate) pa zatim klikni na dugme DODAJ U KORPU i prati korake. Nakon uspešnog plaćanja, bićeš zvanično upisan na obuku.



Do kada mogu da se prijavim i kada počinje obuka?

Prijave su otvorene do 10.novembra 2025., a obuka počinje 12. novembra 2025. godine. Detaljan raspored predavanja možeš pronaći u sekciji „Teme“ ili kliknom na dugme “Raspored predavanja” u odeljku Dokumenti.



Kako i gde će se održavati predavanja?

Određene sesije kursa dostupne su u obliku unapred snimljenih video lekcija, koje se u skladu sa rasporedom postavljaju na Google učionicu zajedno sa ostalim materijalima za učenje. Drugi deo časova održava se onlajn u realnom vremenu, gde studenti imaju priliku da postavljaju pitanja predavaču. Odmah nakon svakog časa održanog u realnom vremenu, dobijate pristup snimku i pratećim materijalima. Detaljan raspored časova po danima i satima, kao i format izvođenja (snimljeni ili onlajn u realnom vremenu), nalazi se u odeljku „Teme“.





Da li postoje dodatni zahtevi za praćenje modula?

Neki od alata koji se koriste na kursu zahtevaju plaćene licence, ali studenti nisu u obavezi da ih poseduju ukoliko to ne žele. Za izradu domaćih zadataka i vežbanje je prihvatljivo korišćenje besplatnih verzija



Da li ću dobiti sertifikat na kraju kursa?

Ako položiš ispit sa minimum 70% tačnosti, dobijaš SoftUni sertifikat o položenom kursu.

Sertifikat je priznat od strane IT zajednice u Srbiji.



Cena kursa i šta je sve uključeno?

ONLINE

13.000,00 рсд

  • N

    Online obuka sa live predavanjima i snimcima predavanja

  • N

    Pomoć mentora za savladavanje gradiva

  • N

    Pristup zatvorenoj Discord grupi sa polaznicima

  • N

    Polaganje redovnog ispita i sertifikat

  • N

    Trajni pristup video snimcima i materijalima za učenje

Aleksandar Petrović

Aleksandar je master softverski inženjer i trenutno završava doktorske studije iz veštačke inteligencije. Rano je pokazao svoje istraživačko interesovanje, objavivši svoj prvi istraživački rad sa 18 godina, što je na kraju dovelo do njegove sadašnje akademske karijere koja je uglavnom fokusirana na veštačku inteligenciju.